云采用有效性追踪

关键要点

在移动到云端之前，企业应明确自身的目标，并设定成功标准，以指导和衡量进展。 本文探讨了云采用有效性追踪的最佳做法及存在的挑战，强调了选择合适的关键绩效指标KPI和业界实践的重要性。

我们常常建议企业在进行云迁移时，明确期望达成的目标，这样可以制定出有效的成功指标，既能指导企业发展，又能衡量进展。在这篇博客文章中，Nurani Parasuraman讨论了如何最佳地追踪云采用的有效性。

云采用有效性追踪

不同组织在实现云服务价值方面的成功程度存在差异。然而，许多组织长期以来一直依赖关键绩效指标KPI来衡量业务进展。云采用的KPI有什么独特之处？我们如何解读和利用这些指标来做出决策并避免陷阱？本文将探讨衡量和追踪云采用项目有效性的挑战与最佳实践。

选择错误的KPI可能导致意想不到的后果。在某公司实施云采用一年后，他们意识到软件交付的质量并没有显著改善，开发人员的生产力也与本地环境相差无几。尽管超过80的技术员工获得了云认证，但结果依然不尽如人意。究竟出了什么问题呢？首先，培训时数和认证数量被称为“虚荣指标”，虽然易于测量，但并未反映他们在实现关键目标如提高软件交付质量上的进展。更好的指标应该是“软件释放错误率”，这样可以为团队或开发者提供可行的见解来改善质量。另外，一个期望的结果是减少向软件开发团队提供基础架构所需的时间。结果发现，该公司仍在遵循繁琐的本地工作流程，需要多重批准来请求、提供和部署基础架构。他们没有有效利用云所提供的安全自动化工具“基础设施即代码”，这可以显著加快基础架构的提供。一旦该公司开始使用正确的KPI和工具，他们就迅速朝着实现云投资效益的方向迈进。

这个例子展示了成功云采用的两个关键原则。首先，选择合适的KPI来追踪向目标前进的重要性。第二，在云中运营要求公司重新思考和调整他们的本地流程，以充分利用云的能力。

云采用追踪中的常见挑战

云并不是一种独立的战略 而是实现业务目标的强大工具。一个常见的错误是将云采用视为“技术”倡议，而实际上，您的真正目标是提高业务灵活性、操作弹性、员工生产力，并降低成本。在这种情况下，对云采用进展的任何量度都需要超越IT操作指标，并与公司主要业务目标相关联。但是，业务目标是否明确且无歧义呢？不幸的是，领导者们对于云采用目标常常存在强烈但相互冲突的意见。此外，每个企业都具有复杂性和独特性，转型的步伐和成熟度各异。在一个组织中有效的做法，可能不适用于另一个组织。例如，一家计划在未来100年内经营的家族企业，其KPI与私募股权公司有很大不同，后者打算在几年内转售同一业务。

云计算促使了商业实践的转变。基础设施的容量已从“固定”转变为“无限”的容量和规模。硬件、软件和访问权限可以通过自动化迅速提供。成本模型也从固定转变为可变。治理从手动控制变为自动化实时持续的“保护栏”。因此，进展指标也必须随之改变，以适应这种转变。举例来说，一个IT基础设施团队的响应能力通过多快解决应用团队提出的基础设施请求工单来衡量。在本地环境中，常见的指标是排队未解决的工单数量。在云环境中，我们追求使应用团队能够自行提供基础设施自助服务，而无需提出工单。因此，我们通过追踪自动化并启用自助服务的流程数量来衡量有效性。以下是一些在追踪云采用有效性时需考虑的最佳实践。

选择正确的KPI

我们都同意，衡量是有效管理的基本方面。 与有效的战略规划相结合时，正确的KPI作为关键的导航工具，帮助组织理解在实现战略目标方面的表现，并及时提供调整方向的机会。 KPI字面上的意义是“时间内的表现指示器”，以满足“关键”业务目标，而不是最终目标。进展衡量与结果衡量之间是存在差异的。例如，网站访问量或应用下载量并不是KPI，因为它们并不推动表现。

明确我们为什么要采用云。

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决定云采用成功的唯一KPI是那些衡量它是否达成了您设定的目标的指标。节省成本通常是考虑云的初步催化剂，但客户价值、业务灵活性、操作弹性和员工生产力等更广泛的业务影响，才是云采用更有说服力的好处。设定并传达明确的业务目标是驱动衡量内容的第一步。目标关键结果[OKR](https//wwwwhatmatterscom/faqs/okrmeaningdefinitionexample#text=OKRs20stand20for20E2809CObjectives20andencourage20engagement20around20measurable20goals，例如，是一种有效的目标设定与领导工具，用于沟通您希望达成的内容及所需的里程碑。可以将目标转化为可量化的期望结果，进一步转化为项目、团队和个人成果，从而通过KPI衡量随时间的进展。例如，如果改善产品质量是一个目标，零缺陷是一个可量化的结果，而KPI则是缺陷率。

推动共识

没有承诺和参与的高层领导，快速的转型云采用是不太可能的。但是在采用目标、量化结果，以及如何设定和衡量KPI方面达成共识，对成功同样至关重要。您会惊讶于有多少转型倡议由于缺乏共识而崩溃。例如，当多个应用程序与集中式公共服务例如，中央客户主数据库系统交互时，使用公共服务的应用程序所有者可能会声称，应计入他们应用程序的任何停机时间不应被计入。提前澄清事件将如何归属和衡量是避免后续混淆的必要步骤。

利用云能力设定激进的目标

在设定目标时，自然会倾向于采取保守的方法。更好的方式是设定那些几乎达到不可能的目标。这样，即使您未能达成目标，也仍从过程中学习和发展，并激发动力。正是这使得云的优势凸显！不再需要提前几年预测基础设施需求，留出备用容量，并需要“未来可证明”的架构来应对不可预见的变化。在云中，基础设施可以自动增长或缩减，以适应组织不断变化的需求。

专注于业务价值衡量，而不仅仅是技术指标

请求CFO或CEO优先考虑降低技术债务或现代化技术的投资，往往是徒劳的。如果我们能说明不解决技术债务会带来包括风险、缺乏灵活性和未来IT工作成本增加等后果，会更成功。我们的关注需要从以过程为驱动的指标转向以结果为驱动的指标。例如，衡量由于系统不可用导致的业务影响失败的客户交易或由于故障而损失的收入或员工时间，远比仅仅衡量正常运行时间或停机时间要重要得多。

重新思考云中的遗留指标

由于云的可能性，我们需要重新考虑如何测量进展。例如，“零存储增长率”以控制成本的目标，在本地环境中可能被视为关键目标，但在云中，您按需付费。更好的成本降低KPI应跟踪哪些数据被频繁访问，从而驱动可以归档到低成本存储以优化成本的数据。在传统模型中，例如，系统稳定性通常是被动测量的，即在事件发生后跟踪事件数量。而在云中，这一立场则反转利用云的先进监控和仪器工具，重心转向有多少事件是“主动预防”的，从而避免了停机，进而推动团队之间的积极行为。

衡量推动表现的活动，而不仅仅是“输出”

好的KPI衡量您在实现业务目标方面的进展，但它们本身并不是业务目标。古德哈特法则，以英国经济学家查尔斯古德哈特命名，常常表述为“当一种指标成为目标时，它不再是一个好的指标”。该法则解释说，当一种指标被用作执行表现的指示器时，它不可避免地会失去作为该指示器的功能，因为人们开始操控它。例如，为了满足系统可靠性目标，可能会降低缺陷的严重程度；或者服务代表可能会因为影响其生产力目标而避免处理复杂的案例。例如，如果一个招聘机构仅仅将其工作人员的有效性评级并激励他们仅凭面试次数，可能会导致该员工急于完成会议，而未能真正帮助客户找到工作，这完全违背了商业目标的精神为其客户找到工作。

选择相关可操作的量度和基准的重要性

当前的挑战不是寻找更多的KPI，而是选择最相关且对公司最有价值的KPI。大多数情况下，单一KPI不能全面反映表现。例如，如果您的目标是改善系统可用性，仅跟踪正常运行时间的小时数是不够的。您还需要测量系统下线多少次。KPI不必完美开始，也不必面面俱到。可以先从那些与最重要目标相关的KPI开始，然后随着时间的推移进行完善和扩展。KPI需要是可操作的，而不是“虚荣”指标。最后，衡量进展需要基准，以显示您当前的表现水平。如果没有这样的参考框架，进展的衡量毫无意义。

利用云能力自动收集数据和构建仪表盘

追踪云采用需要一种数据驱动的方法。云带来了工具、自动化和仪表盘来收集性能数据，而在本地环境中，则需要大量投资。此外，除了简化数据收集，云还提供了构建洞察的工具，几乎不需要努力就可以用来衡量和维持表现。

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